Topics
Countries
Poland News
Would you like to access news/blog content published by sources located in Poland?
Code example
If you'd like to make a REST call, then make a following POST request:
Endpoint /api/v1/article/getArticles
Request body
{
"sourceLocationUri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Poland",
"resultType": "articles",
"apiKey": "API_KEY"
}
If you'd like instead to do a GET request then call:
/api/v1/article/getArticles?sourceLocationUri=http%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FPoland&resultType=articles&apiKey=API_KEY
Example of JSON response
Below is an example JSON object that you would receive as the result of the request. You can retrieve also additional properties such as concepts, categories, source details, etc. by specifying additional parameters in the request as described on the documentation page.
{
"articles": {
"results": [
{
"uri": "9434484811",
"lang": "pol",
"isDuplicate": false,
"date": "2026-08-17",
"time": "02:20:21",
"dateTime": "2026-08-17T02:20:21Z",
"dateTimePub": "2026-08-13T15:23:46Z",
"dataType": "news",
"sim": 0,
"url": "https://www.infor.pl/prawo/nowosci-prawne/6935310,hulajnoga-elektryczna-na-chodniku-sciezce-rowerowej-ulicy-zasady-jazdy-przepisy-jakie-mandaty-groza-i-za-co.html",
"title": "Hulajnoga elektryczna na chodniku, ścieżce rowerowej, ulicy - zasady jazdy, przepisy. Jakie mandaty grożą i za co? Radca prawny odpowiada na najczęstsze pytania [Q&A]",
"body": "Dość powszechnie uważa się, że nowelizacja Prawa o ruchu drogowym (Prd), jak weszła w życie 21 maja 2021 r. uregulowała sytuacje prawną hulajnóg elektrycznych. Nic bardziej mylnego o czym pisałem tutaj: https://moto.infor.pl/jednoslad/prawo/2979619,hulajnoga-elektryczna-chodnik.html. Weszły w życie wówczas po prostu szczególne uregulowania dla hulajnóg, \"wprowadzając\" je tym samym na chodniki i drogi dla rowerów (DDR) - potocznie zwane ścieżkami rowerowymi. Po prawie dokładnie 4 latach przepisy te nadal powodują trudności w stosowaniu przez co dość powszechnie naruszane. Poniżej wyjaśniam, w formie Q&A kwestie budzące najczęściej wątpliwości, każdorazowo z podaniem właściwej podstawy prawnej lub wskazaniem jej braku.\n\nCzy hulajnogą elektryczną można jechać chodnikiem?\n\nTak, ale jest to dozwolone wyjątkowo, gdy droga dla pieszych jest usytuowana wzdłuż jezdni, po której ruch pojazdów jest dozwolony z prędkością większą niż 30 km/h, i brakuje drogi dla rowerów, drogi dla pieszych i rowerów oraz pasa ruchu dla rowerów. To co jest bardzo istotne, to że w takim wypadku dodatkowo kierującego hulajnogą obowiązują następujące zasady: \"jazda z prędkością zbliżoną do prędkości pieszego, zachowanie szczególnej ostrożności, ustępowanie pierwszeństwa pieszemu oraz nieutrudnianie ruchu pieszemu.\" (za: https://www.gov.pl/web/gitd/nowe-przepisy-dotyczace-hulajnog-elektrycznych-i-urzadzen-transportu-osobistego na podstawie art. 33 ust. 1-2, art. 33a ust. 2, art. art. 33c Prd)\n\nGdzie nie wolno jeździć hulajnogą elektryczną?\n\nPo jezdni, gdzie dozwolona prędkość przekracza 30 km/h (art. 33a ust. 1 Prd). Po chodnikach położonych przy jezdni, gdzie dozwolona prędkość nie przekracza 30 km/h (art. 33a ust. 2 Prd). Jeżeli nie ma żadnej z tych możliwości (co wbrew pozorom dość często się zdarza), po prostu nie można się poruszać na hulajnodze.\n\nCzy można jeździć hulajnogą elektryczną po chodniku bez karty rowerowej?\n\nOsoba dorosła tak, dziecko do lat 18 potrzebuje karty rowerowej lub prawa jazdy (zakładając, że wyjątkowo ma), przy czym dokument ten uprawnia wyłącznie do jazdy po chodnikach z zachowaniem zasad powyższych (art. 7 ust. 1 ustawy o kierujących pojazdami).\n\nW jakim wieku można jeździć na hulajnodze elektrycznej?\n\nDopuszczalne jest to zasadniczo od 11 roku życia, ale w strefie zamieszkania dopuszcza się kierowanie hulajnogą elektryczną lub urządzeniem transportu osobistego przez dziecko w wieku do 10 lat wyłącznie pod opieką osoby dorosłej (art. 33d Prd).\n\nCzy hulajnogą ma pierwszeństwo na chodniku?\n\nNa chodniku bezwzględnie pierwszeństwo ma pieszy (art. 33a ust. 2 Prd). Na drodze dla rowerów pierwszeństwo przed pieszymi i samochodami ma hulajnoga, ale wobec roweru jest pojazdem równoważnym, więc stosujemy ogólne zasady pierwszeństwa. Natomiast na przejeździe dla rowerów hulajnoga ma pierwszeństwo przed samochodami (art. 27 ust. 1 Prd). Dodatkowo samochód, który skręca w drogę poprzeczną, jest obowiązany zachować szczególną ostrożność i ustąpić pierwszeństwa kierującemu rowerem, hulajnogą elektryczną lub urządzeniem transportu osobistego oraz osobie poruszającej się przy użyciu urządzenia wspomagającego ruch, jadącym na wprost po jezdni, pasie ruchu dla rowerów, drodze dla pieszych i rowerów, drodze dla rowerów lub innej części drogi, którą zamierza opuścić (art. 27 ust. 1a Prd).\n\nCzy można jeździć hulajnogą elektryczną po ulicy?\n\nTak, ale tylko po takiej po której ruch pojazdów jest dozwolony z prędkością nie większą niż 30 km/h, w przypadku gdy brakuje drogi dla rowerów, drogi dla pieszych i rowerów oraz pasa ruchu dla rowerów (art. 33a ust. 1 Prd).\n\nCzy można jeździć hulajnogą elektryczną po ulicy jeżeli nie ma chodnika?\n\nTak, ale jeżeli jednocześnie ma drogi lub pasa dla rowerów, a na jezdni dozwolona prędkość nie przekracza 30 km/h (art. 33a ust. 1 Prd). Jeżeli warunki te nie są spełnione, można wyłącznie prowadzić pieszo hulajnogę, po lewej stronie jezdni, chyba że jest znak wyraźnie zakazujący ruchu pieszych (art. 11 Prd).\n\nCo jest zabronione na hulajnodze?\n\nZabroniona jest:\n\n1) jazda po jezdni obok innego uczestnika ruchu, chyba że nie utrudnia to poruszania się innym uczestnikom ruchu albo w inny sposób nie zagraża bezpieczeństwu ruchu drogowego;\n\n2) jazda bez trzymania co najmniej jednej ręki na kierownicy oraz nóg na pedałach lub podnóżkach;\n\n3) czepianie się pojazdów;\n\n4) ciągnięcie lub holowania innego pojazdu;\n\n5) przewożenia innej osoby, zwierzęcia lub ładunku;\n\n6) jazda po jezdni, z wyjątkiem korzystania z:\n\na) pasa ruchu dla rowerów,\n\nb) przejazdu dla rowerów,\n\nc) jezdni, po której ruch pojazdów jest dozwolony z prędkością nie większą niż 30 km/h, w przypadku gdy brakuje drogi dla rowerów, drogi dla pieszych i rowerów oraz pasa ruchu dla rowerów.\n\n(art. 33 ust. 3-3a, art. 33a ust. 3 Prd)\n\nJaki mandat za jazdę hulajnogą po ulicy i za inne wykroczenia?\n\nZa jazdę hulajnogą po ulicy grozi mandat 100 zł.\n\nZa jazdę na hulajnodze więcej niż 1 osoby 300 zł.\n\nZa nieprzestrzeganie opisanych wyżej zasad korzystania z chodnika z poniższymi wyjątkami 200 zł.\n\nZa za szybką jazdę po chodniku i nieustąpienie pierwszeństwa pieszym 300 zł.\n\nZa niekorzystanie z wyznaczonej drogi dla rowerów, kiedy jest taki obowiązek 100 zł.\n\nZa przekroczenie dozwolonej prędkości na drodze dla rowerów przepisy przewidują zastosowanie standardowego taryfikatora (czyli do decyzji nakładającego mandat).\n\nZa jazdę w stanie nietrzeźwości (powyżej 0,5 promila lub pod wpływem innych substancji odurzających) 2500 zł.\n\nZa poruszanie się po spożyciu alkoholu (0,2-0,5 promila) 1000 zł.\n\nZa nieprawidłowe parkowanie 100 zł (przy czym odpowiedzialność ponosi osoba fizyczna źle parkująca a nie podmiot wynajmujący hulajnogi, co jest głównym powodem masowego wręcz naruszania przepisów o parkowaniu hulajnóg).\n\nZa prowadzenie hulajnogi bez wymaganych uprawnień kara nagany lub mandat do 1500 zł.\n\n(art. 33a Prd w zw. z art. 86a, art. 94, art. 97 Kodeksu wykroczeń).\n\nCzy można jeździć na hulajnodze, jeżeli nie umie się jeździć na rowerze?\n\nTak, umiejętność jazdy na rowerze nie jest wymagana przez przepisy.\n\nCzy hulajnogi elektryczne mogą jeździć po ścieżkach rowerowych?\n\nTak, co więcej droga dla rowerów lub pas ruchu dla rowerów są domyślnie przeznaczone dla hulajnóg, a na jezdni lub chodniku można jeździć tylko jeżeli DDR nie są dostępne (art. 33 Prd). Tu też w praktyce ważne jest, gdzie taka ścieżka się znajduje. Jeżeli jest przy jezdni tylko po jednej stronie to mamy obowiązek nią jechać nawet jeżeli wydaje nam się że prowadzi w przeciwną stronę (DDR prawie nigdy nie są jednokierunkowe).\n\nDobrym przykładem ilustrującym ten przykład jest ulica Marszałkowska w Warszawie pomiędzy Placem Konstytucji a Rotundą (czyli Rondem Dmowskiego, która to nazwa jest w praktyce prawie nie używana). Po obu stronach tej jezdni są dość szerokie chodniki, a wyznaczono dwukierunkową DDR wyłącznie po stronie zachodniej. Oznacza to, że po chodniku po stronie wschodniej obowiązuje bezwzględny zakaz jazdy.\n\nCzy hulajnogi elektryczne mogą jeździć po ciągu pieszo-rowerowym (CPR)?\n\nTak, ale na takich zasadach i pod tymi samymi warunkami jak po chodniku (art. 11 i 33 Prd).\n\nGdzie można jeździć na zwykłej hulajnodze?\n\nPo chodnikach, CPR i ścieżkach rowerowych i pop jezdniach o dopuszczalnej prędkości do 30 km/h jeżeli nie ma DDR\n\nJaka jest dopuszczalna prędkość hulajnogi na chodniku i DDR?\n\nW obu przypadkach jest to 20 km/h (art. 20 ust. 6 pkt 4 Prd), przy czym jeżeli na chodniku obecni są piesi należy tę prędkość zmniejszyć do prędkości zbliżonej do prędkości pieszego (art. 33c Prd).\n\nKiedy możemy używać dzwonka w hulajnodze?\n\nWyłącznie w razie gdy zachodzi konieczność ostrzeżenia o niebezpieczeństwie, przy czym obowiązuje zakaz jego nadużywania oraz używania sygnału dźwiękowego na obszarze zabudowanym, chyba że jest to konieczne w związku z bezpośrednim niebezpieczeństwem (art. 29 ust. 1 i 2 Prd). I ten niby jasny przepis budzi duże kontrowersje. Za bowiem kierowcami samochodów i rowerów przyjęło się w praktyce wymuszanie przy pomocy dzwonka pierwszeństwa lub po prostu przejazdu, co jest co najmniej wykroczeniem (art. 86a, art. 86b Kodeksu wykroczeń) lub jego nadużywaniem wbrew przepisom o poruszaniu się hulajnogami.\n\nInternetowe porady, w tym generowane przez AI, że dzwonek ma służyć do ostrzegania pieszych przed tym, że nadjeżdżamy można między bajki włożyć i skategoryzować jako myślenie życzeniowe. Szczególnie dotyczy to miasta, które jest prawie w całości terenem zabudowanym, a więc dzwonka może służyć tylko konieczne w związku z bezpośrednim niebezpieczeństwem.\n\nJak powinno się parkować hulajnogę?\n\nGeneralnie w miejscu wyznaczonym, ale jak go nie ma to analogicznie jak samochody, ale bez pewnych ograniczeń - jak najbliżej zewnętrznej krawędzi drogi dla pieszych najbardziej oddalonej od jezdni oraz równolegle do tej krawędzi (art. 47 ust. 3 Prd).\n\nMirosław Siwiński, radca prawny",
"source": {
"uri": "infor.pl",
"dataType": "news",
"title": "infor.pl"
},
"authors": [
{
"uri": "paweł_huczko@infor.pl",
"name": "Paweł Huczko",
"type": "author",
"isAgency": false
}
],
"concepts": [
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Bike_path",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Bike path"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/.za",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": ".za"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Kick_scooter",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Kick scooter"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Carriageway",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Carriageway"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Polish_złoty",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Polish złoty"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Lane",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Lane"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Sidewalk",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Sidewalk"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Pedestrian",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Pedestrian"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Bicycle",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Bicycle"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Karta_rowerowa",
"type": "wiki",
"score": 4,
"label": {
"eng": "Karta rowerowa"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/East_Germany",
"type": "loc",
"score": 4,
"label": {
"eng": "East Germany"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "East Germany"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Germany"
}
}
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Uczestnik_ruchu",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Uczestnik ruchu"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Radca_prawny",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Radca prawny"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Amendment",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Amendment"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Traffic_code",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Traffic code"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Document",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Document"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Driver's_license",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Driver's license"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Contravention",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Contravention"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Living_street",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Living street"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Traffic",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Traffic"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Alcoholic_drink",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Alcoholic drink"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Warsaw",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Warsaw"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Warsaw"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
}
}
],
"categories": [
{
"uri": "news/Politics",
"label": "news/Politics",
"wgt": 71
}
],
"image": "https://webp-konwerter.incdn.pl/eyJmIjoiaHR0cHM6Ly9nLmluZm9yLnBsL3AvX/2ZpbGVzLzM4NDc5MDAwL2h1bGFqbm9nYS1lbG/VrdHJ5Y3puYS1jaG9kbmlrLXNjaWV6a2Etcm9/3ZXJvd2EtMzg0Nzg5NDUuanBnIiwidyI6MTIwMH0.webp",
"eventUri": null,
"sentiment": null,
"wgt": 524629221,
"relevance": 1
},
{
"uri": "9434481863",
"lang": "pol",
"isDuplicate": false,
"date": "2026-08-17",
"time": "02:13:25",
"dateTime": "2026-08-17T02:13:25Z",
"dateTimePub": "2026-08-17T02:10:04Z",
"dataType": "news",
"sim": 0,
"url": "https://wiadomosci.onet.pl/swiat/korea-pld-nie-widzi-skutkow-zapowiedzi-trumpa-wszystko-zgodnie-z-planem/fwb6wtk",
"title": "Korea Płd. nie widzi skutków zapowiedzi Trumpa",
"body": "Donalda Trump chciał odsunąć się do Seulu. Jest reakcja. \"Nie widzimy skutków\"\n\n- Południowokoreańskie ministerstwo obrony potwierdziło, że ćwiczenia \"Ulchi Freedom Shield\" z USA odbywają się zgodnie z planem.\n\n- Donald Trump zasugerował ograniczenie skali manewrów, argumentując to kosztami i relacjami z Koreą Północną.\n\n- Trump podkreślił, że Korea Północna nie stanowi zagrożenia i wykazuje szacunek.\n\n- W manewrach bierze udział około 18 tysięcy żołnierzy z Korei Południowej i USA.\n\n- Południowokoreańskie władze nie zaobserwowały negatywnych skutków po zapowiedziach Trumpa.\n\nWedług komunikatu południowokoreańskiego ministerstwa obrony, doroczne ćwiczenia prowadzone razem z siłami USA odbywają się zgodnie z planem. Resort w ten sposób odniósł się do zapowiedzi Donalda Trumpa, który zasugerował znaczne ograniczenie skali tych manewrów.",
"source": {
"uri": "wiadomosci.onet.pl",
"dataType": "news",
"title": "Onet Wiadomości"
},
"authors": [],
"concepts": [
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Seoul",
"type": "loc",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Seoul"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Seoul"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "South Korea"
}
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/United_States",
"type": "loc",
"score": 3,
"label": {
"eng": "United States"
},
"location": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "United States"
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/North_Korea",
"type": "loc",
"score": 3,
"label": {
"eng": "North Korea"
},
"location": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "North Korea"
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Donald_Trump",
"type": "person",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Donald Trump"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/South_Korea",
"type": "loc",
"score": 2,
"label": {
"eng": "South Korea"
},
"location": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "South Korea"
}
}
}
],
"categories": [
{
"uri": "news/Politics",
"label": "news/Politics",
"wgt": 65
},
{
"uri": "iptc/economy,_business_and_finance",
"label": "iptc/economy, business and finance",
"wgt": 74
},
{
"uri": "iptc/politics_and_government",
"label": "iptc/politics and government",
"wgt": 64
},
{
"uri": "iptc/crime,_law_and_justice",
"label": "iptc/crime, law and justice",
"wgt": 59
}
],
"image": "https://cdn.wiadomosci.onet.pl/1/6jXk9lBaHR0cHM6Ly9vY2RuLmV1L3B1bHNjbXMvTURBXy9lMTc4YTUwNDM1MjAwZjIyM2Y3OWUwZTBlZTVmZTAxNi5qcGeTlQMAcc0OMs0H_JMFzQlgzQTslQfZjGh0dHBzOi8vY2RuLndpYWRvbW9zY2kub25ldC5wbC8xL3VicGs5azdhSFIwY0hNNkx5OWpaRzR1ZDJsaFpHOXRiM05qYVM1dmJtVjBMbkJzTDJsdFp5OXNiMmR2WDI5dVpYUmZkMmxoWkc5dGIzTmphUzV3Ym1lUmxRSUFaTVBEM2dBQ29UQUhvVEVFCMIA3gACoTAHoTEE",
"eventUri": null,
"sentiment": null,
"wgt": 524628805,
"relevance": 1
},
{
"uri": "9434479458",
"lang": "pol",
"isDuplicate": false,
"date": "2026-08-17",
"time": "02:08:00",
"dateTime": "2026-08-17T02:08:00Z",
"dateTimePub": "2026-08-17T02:07:00Z",
"dataType": "news",
"sim": 0,
"url": "https://www.rp.pl/poszukiwanie-pracy/art45002771-ai-coraz-czesciej-trafia-na-liste-wymagan-w-ofertach-pracy",
"title": "Kompetencje AI dają nie tylko większy wybór ofert pracy, ale i wyższą pensję",
"body": "Chociaż zarówno w Polsce, jak i na świecie wymóg znajomości narzędzi sztucznej inteligencji pojawia się na razie w kilku procentach ofert pracy, to udział takich ogłoszeń dynamicznie rośnie.\n\nW I połowie 2026 r. umiejętności związane z AI pojawiały się w 4 proc. wszystkich ofert pracy publikowanych na Pracuj.pl. Niby niewiele, ale oznacza to dwukrotny wzrost udziału takich ogłoszeń na przestrzeni roku - z 2 proc. w I połowie 2025 r.\n\nNasze dane pokazują, że znajomość narzędzi opartych na sztucznej inteligencji coraz częściej staje się elementem oczekiwań wobec kandydatów także poza branżą IT - twierdzi Anna Goreń, ekspertka PR w Pracuj.pl. Nie da się jednak ukryć, że ten trend jest najbardziej widoczny w samym sektorze technologicznym. Według danych Pracuj.pl, w pierwszej połowie 2026 r. kompetencje AI pojawiały się już w 6,3 proc. ofert pracy w IT, wobec 3,6 proc. rok wcześniej.\n\nRosnące znaczenie umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji potwierdza Dominik Malec, ekspert rynku pracy IT w Experis (część ManpowerGroup). Według niego, znajomość narzędzi AI przestaje być \"miłym dodatkiem\" w CV kandydatów do pracy, a coraz częściej staje się twardym wymogiem formalnym. Potwierdzają to także dane globalnego raportu Experis, \"CIO 2026 Outlook\", według którego, cyberbezpieczeństwo, AI i chmura to dziś trzy najważniejsze obszary kompetencyjne wskazywane przez CIO (dyrektorów ds. technologii) na świecie. Zdecydowanym numerem jeden jest cyberbezpieczeństwo - wskazane przez 46 proc. menedżerów, ale 37 proc. z nich podkreśla wagę umiejętności w zakresie AI i uczenia maszynowego, a 31 proc. umiejętności w zakresie chmury obliczeniowej.\n\nObserwacje eksperta Experis pokrywają się z danymi rynkowymi zamieszczonymi w niedawnym raporcie firmy PwC (\"PwC 2026 Global AI Jobs Barometer\"), który podsumowuje wyniki analizy ponad miliarda (!) ogłoszeń rekrutacyjnych opublikowanych w ubiegłym roku w 27 krajach świata, w tym w Polsce. Według raportu, łączna liczba ofert pracy dla specjalistów AI, czyli osób z zaawansowanymi kompetencjami w tym obszarze, była w 2025 r. prawie o 69 proc. większa niż rok wcześniej, rosnąc osiem razy szybciej niż łączna liczba ogłoszeń. W Polsce ten wzrost sięgnął 73 proc. (do 78 tys.), dochodząc do niemal 3,5 proc. wszystkich ogłoszeń, wobec 2 proc. rok wcześniej.\n\nLiderem rekrutacji specjalistów z kompetencjami AI jest na świecie (jak i w Polsce) sektor technologiczny, wraz z IT, w którym już ponad 11 proc. ofert pracy zawierało wymóg dobrej znajomości narzędzi sztucznej inteligencji.\n\nJak zaznacza Dominik Malec, dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji realnie zmienia sposób budowania zespołów IT i konstruowania samych ról technologicznych. To właśnie w branży IT kompetencje związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji najszybciej przechodzą z kategorii \"mile widziane\" do \"wymagane na starcie procesu\". I nie chodzi już wyłącznie o role stricte techniczne, AI redefiniuje też stanowiska w obszarach analitycznych czy zarządczych, bowiem liderzy IT coraz częściej budują zespoły wokół zdolności do pracy z AI, a nie obok niej - wyjaśnia ekspert Experis.\n\nWedług raportu PwC, obok IT popyt na pracowników z kompetencjami AI rośnie wyraźnie w usługach profesjonalnych, gdzie w zeszłym roku 5,6 proc. ofert pracy kierowano do takich kandydatów, a także w usługach finansowych (5,4 proc. ofert). - Temat kompetencji AI zdecydowanie pojawia się w branżach usługowych i zazwyczaj dotyczy międzynarodowych firm, często korporacyjnych - twierdzi Joanna Kubik, menedżer w agencji zatrudnienia Randstad, dodając, że firmy odchodzą od traktowania pisania promptów jako osobnej umiejętności. Cenią natomiast kandydatów typu AI augmented, czyli specjalistów dziedzinowych, którzy potrafią budować kompletne, zautomatyzowane procesy, łącząc narzędzia AI z wewnętrznymi systemami firmy i dbając o bezpieczeństwo danych oraz etykę.\n\nJak zaznacza Anna Goreń, również w danych Pracuj.pl coraz wyraźniej widać, że pracodawcy poszukują osób potrafiących wykorzystywać narzędzia AI nie tylko przy tworzeniu technologii, ale także w marketingu, sprzedaży, w e-commerce czy sektorze finansowym. Z perspektywy rynku oznacza to stopniową zmianę statusu AI - z kompetencji specjalistycznej w coraz bardziej uniwersalny element codziennego warsztatu pracy - ocenia ekspertka Pracuj.pl.\n\nTę zmianę dostrzega także Karolina Lis, starsza dyrektor w firmie rekrutacyjnej Hays Poland. Według niej, pracodawcy oczekują znajomości najnowszych narzędzi wykorzystywanych w danej specjalizacji, w tym np. umiejętności pracy z AI w finansach. - Firmom bardzo często brakuje know-how i praktycznej wiedzy, jak takie rozwiązania wdrażać i optymalizować, jak można automatyzować proste procesy biznesowe. Możliwości technologiczne rosną w szybkim tempie, a zasoby kompetencyjne firm często nie są w stanie za nimi nadążyć - wyjaśnia Karolina Lis. Coraz więcej firm stara się wypełnić tę lukę. Robią to też - nierzadko na własną rękę - sami pracownicy, dla których AI staje się praktycznym narzędziem w pracy.\n\nJak pokazał tegoroczny sondaż Experience Institute i serwisu Praca.pl, który objął ponad 1,6 tys. aktywnych zawodowo użytkowników portalu z różnych branż, już 44 proc. Polaków sięga w pracy po wsparcie sztucznej inteligencji.\n\nNajczęściej robią to prezesi i dyrektorzy (74 proc.), kierownicy i specjaliści (ponad połowa), ale narzędzia AI wykorzystuje też 14 proc. pracowników fizycznych.\n\nKorzystanie z AI najczęściej deklarują pracownicy z takich branż jak consulting, gdzie (93 proc. badanych korzysta z AI), marketing i PR (87 proc.), IT (79 proc.), finanse (72 proc.) czy FMCG (70 proc.). Tam sztuczna inteligencja już stała się standardem pracy. A to oznacza, że ofert z wymogiem znajomości narzędzi AI będzie tam szybko przybywać.\n\nTegoroczny raport PwC dowodzi, że firmy nie tylko szukają, ale i doceniają umiejętności z zakresu AI. Średnia \"premia\" za kompetencje AI wzrosła w badanych krajach w 2025 r. prawie do 62 proc. z 57 proc. rok wcześniej. Oznacza to, że kandydatom z tymi kompetencjami (np. z umiejętnością prompt engineering) oferowano w konkretnej branży i na konkretnym stanowisku wynagrodzenia średnio o 62 proc. wyższe niż osobom, które ich nie posiadały. Z badania PwC wynika, że największe przebicie (o 118 proc.) daje praktyczna znajomość narzędzi AI w branży FMCG (consumer goods), podczas gdy sektor technologiczny, w tym IT, jest tu na drugim miejscu (84 proc.).\n\nZ kolei analiza firmy rekrutacyjnej Devire pokazała, że specjaliści z kompetencjami AI są dzisiaj finansową elitą w polskiej branży IT; w I półroczu br. oferowane im wynagrodzenia na umowie o pracę przekraczały często 30 tys. zł, a niekiedy 40 tys. zł (w przypadku seniorów). Np. Senior AI Engineer mógł na etacie zarobić 25-35 tys. zł brutto miesięcznie, a Senior Machine Learning Engineer osiągał 23-33 tys. zł brutto.\n\nNa jeszcze wyższe widełki płacowe mogą liczyć specjaliści, którzy potrafią projektować, dostrajać i wdrażać wielkie modele językowe w realnych procesach biznesowych; płace na stanowiskach LLM Engineer i AI Agent Developer sięgają 37-42 tys. zł brutto miesięcznie na umowie o pracę.",
"source": {
"uri": "rp.pl",
"dataType": "news",
"title": "Rzeczpospolita"
},
"authors": [
{
"uri": "anita_błaszczak@rp.pl",
"name": "Anita Błaszczak",
"type": "author",
"isAgency": false
}
],
"concepts": [
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Pracuj.pl",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Pracuj.pl"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/PricewaterhouseCoopers",
"type": "org",
"score": 5,
"label": {
"eng": "PricewaterhouseCoopers"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Information_technology",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Information technology"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Artificial intelligence"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Poland",
"type": "loc",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Poland"
},
"location": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Personnel_selection",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Personnel selection"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Machine learning"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Cloud_computing",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Cloud computing"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Public_relations",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Public relations"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Management",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Management"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Recruitment",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Recruitment"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Demand",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Demand"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Finance",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Finance"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Ethics",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Ethics"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Employment",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Employment"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Marketing",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Marketing"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Technology",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Technology"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Financial_services",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Financial services"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Market_(economics)",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Market (economics)"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Master_of_Laws",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Master of Laws"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Business_process",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Business process"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Know-how",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Know-how"
}
}
],
"categories": [
{
"uri": "news/Business",
"label": "news/Business",
"wgt": 85
},
{
"uri": "iptc/labor",
"label": "iptc/labor",
"wgt": 84
},
{
"uri": "iptc/economy,_business_and_finance/products_and_services/computing_and_information_technology",
"label": "iptc/economy, business and finance/products and services/computing and information technology",
"wgt": 95
},
{
"uri": "iptc/science_and_technology/technology_and_engineering/information_technology_and_computer_science",
"label": "iptc/science and technology/technology and engineering/information technology and computer science",
"wgt": 100
}
],
"image": "https://i.gremicdn.pl/image/free/8f413c473d9b5351ac8fc1eadbdcce1b/?t=crop:7360:4564:nowe:0:174,resize:fill:2000:1250&ctx=preview",
"eventUri": null,
"sentiment": null,
"wgt": 524628480,
"relevance": 1
},
{
"uri": "9434478591",
"lang": "pol",
"isDuplicate": false,
"date": "2026-08-17",
"time": "02:06:44",
"dateTime": "2026-08-17T02:06:44Z",
"dateTimePub": "2026-08-17T02:00:00Z",
"dataType": "news",
"sim": 0,
"url": "https://www.se.pl/rozrywka/quizy/quiz-poniedzialkowy-test-z-wiedzy-ogolnej-zaimponujesz-nam-ale-dopiero-od-810-aa-oew8-j5w2-uNVi.html",
"title": "QUIZ. Poniedziałkowy test z wiedzy ogólnej. Zaimponujesz nam, ale dopiero od 8/10",
"body": "Quiz to rodzaj zabawy, rozrywki intelektualnej polegającej na przedstawieniu zagadnienia w formie zapytania w ten sposób, by na podstawie dostarczonych wraz z zapytaniem informacji oraz wiedzy ogólnej można było wydedukować prawidłową odpowiedź. Pytanie powinno być sformułowane w ten sposób, by odpowiedź nie była całkiem oczywista, zabawa polega de facto na dyskusji zgadujących nad różnymi możliwościami i wykluczaniu tych, które nie spełniają warunków zadanych w pytaniu.",
"source": {
"uri": "se.pl",
"dataType": "news",
"title": "Super Express"
},
"authors": [
{
"uri": "piotr_margielewski@se.pl",
"name": "Piotr Margielewski",
"type": "author",
"isAgency": false
}
],
"concepts": [
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Intellect",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Intellect"
}
}
],
"categories": [
{
"uri": "iptc/politics_and_government",
"label": "iptc/politics and government",
"wgt": 65
}
],
"image": "https://cdn.galleries.smcloud.net/thumbs/gf-sn3x-hJbA-ywnu_quiz-z-wiedzy-ogolnej-15-j.jpg",
"eventUri": null,
"sentiment": null,
"wgt": 524628404,
"relevance": 1
},
{
"uri": "9434477736",
"lang": "pol",
"isDuplicate": false,
"date": "2026-08-17",
"time": "02:04:48",
"dateTime": "2026-08-17T02:04:48Z",
"dateTimePub": "2026-08-16T17:15:17Z",
"dataType": "news",
"sim": 0,
"url": "https://www.infor.pl/twoje-pieniadze/zarobki/7637218,2500-zlotych-do-wyplaty-co-miesiac-dla-pracownikow-z-tych-rocznikow-te-przepisy-juz-obowiazuja.html",
"title": "2500 złotych do wypłaty co miesiąc dla pracowników z tych roczników. Te przepisy już obowiązują",
"body": "Mają doświadczenie, znają swoją branżę od podszewki i często potrafią zrobić rzeczy, których młodszy pracownik dopiero musi się nauczyć. Mimo to po sześćdziesiątce znalezienie pracy potrafi stać się prawdziwym wyzwaniem. Seniorzy wysyłają kolejne aplikacje, ale coraz częściej przegrywają już na etapie rekrutacji z osobami młodszymi nawet o kilkadziesiąt lat. Paradoks polega na tym, że dzieje się to w czasie, gdy firmy coraz głośniej mówią o brakach kadrowych. Państwo chce więc zachęcić przedsiębiorców, aby spojrzeli na starszych pracowników inaczej. Jednym z argumentów mają być pieniądze. Firma, która zatrudni odpowiednią osobę po osiągnięciu wieku emerytalnego, może otrzymać do 2403 zł miesięcznie dofinansowania do jej wynagrodzenia.\n\nSilversi mają doświadczenie, którego nie da się zdobyć w kilka miesięcy\n\nJeszcze kilka lat temu wiele firm stawiało przede wszystkim na młodych pracowników. Na rynku pracy dominowało przekonanie, że młodszy kandydat jest bardziej elastyczny, szybciej nauczy się nowych technologii i łatwiej dostosuje do zmian. Firmy zabiegały o młode talenty, a pracownicy coraz częściej zmieniali miejsca zatrudnienia, szukając lepszych warunków.\n\nDziś sytuacja wygląda inaczej. Rynek pracy mierzy się z niedoborem pracowników, a jednocześnie polskie społeczeństwo szybko się starzeje. Firmy nie mogą już tak łatwo pomijać grupy osób, które przez lata były traktowane jako mniej atrakcyjni kandydaci.\n\nChodzi o tych, którzy są już po sześćdziesiątce. Silversi, bo tak sie często o nich mówi. mają coś, czego nie da się kupić na rynku pracy ani zdobyć podczas krótkiego szkolenia - wieloletnie doświadczenie zawodowe. Seniorzy często bardzo dobrze znają specyfikę swojej branży, klientów, procedury i realia wykonywania zawodu. Mogą również przekazywać wiedzę młodszym pracownikom. Eksperci rynku pracy wskazują, że tak zwane silver tsunami może stać się odpowiedzią na rosnące problemy firm ze znalezieniem pracowników.\n\nWśród atutów starszych pracowników wymienia się również lojalność wobec pracodawcy i gotowość do dzielenia się doświadczeniem z młodszymi pokoleniami. Problem w tym, że sam potencjał silversów nie wystarczy. Musi jeszcze znaleźć się pracodawca, który będzie chciał z niego skorzystać.\n\nPonad 1,38 mln Polaków po sześćdziesiątce nadal pracuje\n\nO tym, że wiek emerytalny nie musi oznaczać końca aktywności zawodowej, świadczą dane przywoływane przez \"Głos Seniora\". Wynika z nich, że aktywnych zawodowo jest już ponad 1,38 mln Polaków po sześćdziesiątym roku życia. To ogromna grupa osób, które nadal są obecne na rynku pracy. Jednocześnie liczba seniorów, którzy chcieliby pracować, jest jeszcze większa.\n\nJak wskazuje \"Rzeczpospolita\", pracę chciałoby kontynuować aż 71 procent osób po sześćdziesiątce. Problem polega na tym, że zatrudnienie znajduje tylko część z nich. To oznacza, że pomiędzy chęcią dalszej pracy a możliwością jej znalezienia istnieje bardzo wyraźna luka.\n\nNiektórzy seniorzy próbują więc wielokrotnie. Wysyłają kolejne dokumenty aplikacyjne, uczestniczą w rekrutacjach i odpowiadają na ogłoszenia. Jeżeli jednak za każdym razem spotykają się z odmową, w końcu rezygnują z dalszego poszukiwania zatrudnienia. I to właśnie ta grupa może być dla rynku pracy szczególnie cenna. Są to osoby, które mają kwalifikacje i doświadczenie, ale z powodu wieku nie mogą znaleźć firmy gotowej dać im szansę.\n\nWiek nadal może zamknąć drzwi do firmy\n\nJedną z największych przeszkód w zatrudnianiu seniorów są stereotypy dotyczące starszych pracowników. W części firm nadal można spotkać się z przekonaniem, że osoba w wieku emerytalnym będzie mniej wydajna, częściej będzie korzystać ze zwolnień lekarskich albo będzie miała problemy z obsługą nowych technologii.\n\nPracodawcy mogą również obawiać się, że starszy pracownik będzie miał trudności z dostosowaniem się do zmian organizacyjnych albo z nauczeniem się nowych systemów. Kolejnym argumentem bywają koszty. Niektórzy przedsiębiorcy zakładają, że zatrudnienie starszego pracownika będzie dla firmy droższe.\n\nProblem w tym, że takie założenia nie muszą mieć nic wspólnego z rzeczywistymi kompetencjami konkretnej osoby. Wiek zaczyna wtedy działać jak filtr, przez który pracodawca ocenia kandydata jeszcze zanim sprawdzi jego doświadczenie i umiejętności.\n\nEksperci wskazują, że takie podejście prowadzi do ageizmu, czyli dyskryminacji ze względu na wiek. W efekcie osoby, które mogłyby nadal być wartościowymi pracownikami, zostają wypchnięte poza rynek pracy.\n\nPaństwo chce zapłacić firmom za zatrudnienie seniorów\n\nJednym ze sposobów na przełamanie tej bariery mają być finansowe zachęty dla pracodawców. Przedsiębiorcy mogą korzystać z dopłat do wynagrodzeń starszych pracowników finansowanych przez urzędy pracy. Rozwiązanie to obowiązuje na podstawie ustawy o rynku pracy i służbach zatrudnienia.\n\nMechanizm jest prosty: państwo częściowo pokrywa koszty wynagrodzenia osoby, która osiągnęła wiek emerytalny, ale nadal chce pracować. Dla firmy oznacza to niższy koszt zatrudnienia. Dla seniora - dodatkową szansę na znalezienie pracy.\n\nRząd liczy, że takie wsparcie pomoże przełamać bariery, które dziś zniechęcają przedsiębiorców do zatrudniania osób starszych. Chodzi nie tylko o samą dopłatę do pensji. W szerszej perspektywie państwo chce zwiększyć aktywność zawodową seniorów i sprawić, aby ich doświadczenie nie było marnowane.\n\nNawet 2403 zł miesięcznie do pensji pracownika 60 plus\n\nDla pracodawcy najważniejsza jest oczywiście konkretna kwota. Może on otrzymać dofinansowanie do wynagrodzenia osoby w wieku emerytalnym skierowanej przez urząd pracy. Maksymalna wysokość wsparcia wynosi połowę minimalnego wynagrodzenia za pracę. W 2026 roku minimalne wynagrodzenie wynosi 4806 zł brutto. Oznacza to, że maksymalna dopłata może wynieść 2403 zł miesięcznie.\n\nNie jest to jednak automatyczna dopłata dla każdej firmy, która zatrudni seniora. Z programu mogą korzystać pracodawcy zatrudniający osoby, które wcześniej były zarejestrowane jako bezrobotne lub poszukujące pracy. O przyznaniu środków decyduje starosta, a szczegółowe zasady wsparcia określa umowa zawierana z pracodawcą. Firma musi więc spełnić określone warunki, aby skorzystać z finansowania.\n\nDopłata nie płynie do firmy co miesiąc bez przerwy\n\nWarto zwrócić uwagę również na sposób wypłacania wsparcia. Mechanizm został skonstruowany tak, że dopłata jest wypłacana naprzemiennie. W jednym miesiącu przedsiębiorca otrzymuje refundację części kosztów zatrudnienia, natomiast w kolejnym sam finansuje wynagrodzenie pracownika. Następnie wsparcie może zostać ponownie przyznane zgodnie z warunkami określonymi w umowie.\n\nDla przedsiębiorcy oznacza to konieczność uwzględnienia w planowaniu kosztów nie tylko samej wysokości dopłaty, ale również tego, w jaki sposób jest ona wypłacana. Przepisy zawierają również ograniczenie dotyczące osób, które były już zatrudnione u tego samego pracodawcy.\n\nDofinansowanie nie przysługuje w przypadku osoby, która była zatrudniona u danego pracodawcy bezpośrednio przed zarejestrowaniem się w urzędzie pracy. Nie można więc najpierw zakończyć zatrudnienia, następnie zarejestrować pracownika w urzędzie, a później wykorzystać programu jako sposobu na uzyskanie dopłaty do jego ponownego zatrudnienia.\n\nSeniorzy mogą być odpowiedzią na braki kadrowe\n\nDopłaty do wynagrodzeń są tylko jednym z elementów szerszej polityki aktywizacji osób starszych. Ministerstwo Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej podkreśla, że celem takich rozwiązań jest nie tylko zwiększenie aktywności zawodowej seniorów. Chodzi również o ograniczenie ich wykluczenia z rynku pracy.\n\nProblem będzie przy tym z czasem coraz większy. Polska, podobnie jak wiele innych państw europejskich, mierzy się ze starzeniem społeczeństwa. Liczba osób w wieku produkcyjnym będzie się zmniejszać, a grupa osób starszych będzie rosła. Jednocześnie przedsiębiorcy już dziś w wielu branżach mają problemy ze znalezieniem ludzi do pracy.\n\nW tej sytuacji ignorowanie osób po sześćdziesiątce staje się coraz trudniejsze do uzasadnienia. Jeżeli firmy nie będą chciały zatrudniać starszych pracowników, część potencjału dostępnego na rynku pracy pozostanie niewykorzystana.\n\nTo już nie tylko polityka senioralna, ale problem gospodarki\n\nJeszcze niedawno aktywizację zawodową seniorów można było traktować przede wszystkim jako element polityki społecznej. Dziś coraz wyraźniej widać, że chodzi również o gospodarkę. Każdy kto chce i może pracować, a nie znajduje zatrudnienia wyłącznie ze względu na wiek, jest niewykorzystanym potencjałem rynku pracy.\n\nSeniorzy mogą wypełniać część wakatów, których firmy nie są w stanie obsadzić młodszymi pracownikami. Mogą także pełnić inną, równie ważną funkcję - przekazywać wiedzę i doświadczenie kolejnym pokoleniom. Dlatego tak zwane silver tsunami nie musi być dla rynku pracy wyłącznie problemem związanym ze starzeniem się społeczeństwa. Może stać się również jego rozwiązaniem. Warunek jest jeden. Pracodawcy muszą przestać patrzeć na metrykę jak na najważniejszą informację w życiorysie.\n\nDla firmy dodatkowym argumentem może być natomiast konkretna korzyść finansowa. Do 2403 zł miesięcznie dopłaty do wynagrodzenia może sprawić, że przedsiębiorca, który wcześniej wahał się przed zatrudnieniem seniora, zdecyduje się dać mu szansę.\n\nDla tych, którzy są już po sześćdziesiątce taka decyzja może oznaczać coś znacznie ważniejszego niż sama wysokość pensji. Może oznaczać powrót na rynek pracy, możliwość dalszego wykorzystania swoich kwalifikacji i przekonanie, że osiągnięcie wieku emerytalnego nie oznacza automatycznie końca aktywności zawodowej.",
"source": {
"uri": "infor.pl",
"dataType": "news",
"title": "infor.pl"
},
"authors": [
{
"uri": "jagienka_michalik@infor.pl",
"name": "Jagienka Michalik",
"type": "author",
"isAgency": false
}
],
"concepts": [
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Personnel_selection",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Personnel selection"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Polish_złoty",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Polish złoty"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Retirement_age",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Retirement age"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Entrepreneurship",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Entrepreneurship"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Poles",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Poles"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Employment",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Employment"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Salary",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Salary"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/High_tech",
"type": "wiki",
"score": 4,
"label": {
"eng": "High tech"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Society",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Society"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/State_(polity)",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "State (polity)"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Aktywność_zawodowa",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Aktywność zawodowa"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Urząd_pracy",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Urząd pracy"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Rzeczpospolita_(newspaper)",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Rzeczpospolita (newspaper)"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Ageism",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Ageism"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Tsunami",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Tsunami"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Discrimination",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Discrimination"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Stereotype",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Stereotype"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Wiek_produkcyjny",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Wiek produkcyjny"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Ministry_of_Family,_Labour_and_Social_Policy_(Poland)",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Ministry of Family, Labour and Social Policy (Poland)"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Social_policy",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Social policy"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Europe",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Europe"
},
"location": null
}
],
"categories": [
{
"uri": "news/Business",
"label": "news/Business",
"wgt": 62
},
{
"uri": "iptc/labor",
"label": "iptc/labor",
"wgt": 89
}
],
"image": "https://webp-konwerter.incdn.pl/eyJmIjoiaHR0cHM6Ly9nLmluZm9yLnB/sL3AvX2ZpbGVzLzM4NDM1MDAwL3BpZW/5pYWR6ZS1nb3Rvd2thLWJhbmtub3R5L/TM4NDM1MjkxLmpwZyIsInciOjEyMDB9.webp",
"eventUri": null,
"sentiment": null,
"wgt": 524628288,
"relevance": 1
},
{
"uri": "9434477738",
"lang": "pol",
"isDuplicate": false,
"date": "2026-08-17",
"time": "02:04:48",
"dateTime": "2026-08-17T02:04:48Z",
"dateTimePub": "2026-08-17T02:02:00Z",
"dataType": "news",
"sim": 0,
"url": "https://mojafirma.infor.pl/wiadomosci/7639103,polskie-firmy-inwestuja-o-17-proc-mniej-niz-dekade-temu-eksperci-to-moze-kosztowac-nas-wszystkich.html",
"title": "Polska rośnie szybciej niż sąsiedzi, ale firmy inwestują mniej niż dekadę temu. Jest czego się bać?",
"body": "Mimo to 35% firm deklaruje zwiększenie inwestycji w latach 2026-2027, a kolejne 33% chce utrzymać je na obecnym poziomie.\n\nO ile realnie spadły inwestycje polskich firm?\n\nZacznijmy od liczb, bo te mówią same za siebie. Zgodnie z danymi zawartymi w raporcie Banku Pekao \"Fundacje Rodzinne w Polsce. Trzy lata nowego modelu sukcesji\", w latach 2021-2025 relacja nakładów inwestycyjnych do nadwyżki finansowej w podmiotach prywatnych spadła do 46%, podczas gdy jeszcze dekadę temu wynosiła 58%.\n\nNajbardziej ucierpiał sektor małych i średnich przedsiębiorstw - czyli firmy, które w największym stopniu odpowiadają za rozwój gospodarki i tworzenie nowych miejsc pracy. W ich przypadku spadek inwestycji w ciągu dekady wyniósł 17%. To o 10 punktów procentowych więcej niż w przypadku dużych polskich i zagranicznych przedsiębiorstw działających w Polsce. Dystans między małymi firmami a dużymi graczami się pogłębia, a nie zmniejsza.\n\nDlaczego znikają duże polskie firmy zdolne konkurować za granicą?\n\nKonsekwencje tych decyzji inwestycyjnych są już widoczne w strukturze polskiej gospodarki. Po latach systematycznego wzrostu, liczba dużych firm z polskim kapitałem, mogących konkurować za granicą, zaczęła maleć - w 2025 roku było ich mniej niż przed pandemią COVID-19.\n\nTo zjawisko martwi ekspertów:\n\nCzy dobra koniunktura ostatnich lat uśpiła polskie firmy?\n\nZdaniem części ekspertów, paradoksalnie to właśnie dobra sytuacja rynkowa ostatnich lat mogła stać się przyczyną obecnego problemu.\n\n\"Od kondycji firm zależy liczba miejsc pracy, wysokość wynagrodzeń oraz poziom życia. Niestety, bez inwestycji sytuacja przedsiębiorstw będzie się w kolejnych latach istotnie pogarszać. Warto zauważyć, że polska gospodarka przez lata rozwijała się głównie dzięki przewadze kosztowej, dostępności pracowników oraz napływowi środków unijnych. Ten model stopniowo się wyczerpuje, co pokazują m.in. ostatnie zwolnienia w krakowskich centrach usług wspólnych\" - podkreśla Łukasz Radosz, ekspert ds. ulg proinnowacyjnych w Euro-Funding Polska.\n\nRadosz zwraca uwagę na jeszcze jeden istotny mechanizm: relatywnie proste procesy realizowane w centrach usług wspólnych mogą być dziś z powodzeniem obsługiwane przez bardziej efektywne kosztowo centra za granicą, a w jeszcze większym stopniu - przez rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.\n\nCzy zwolnienia w Krakowie to zapowiedź szerszego trendu, który zacznie się w Polsce? Wzrośnie bezrobocie, będą masowe zwolnienia?\n\nZwolnienia w krakowskim sektorze usług biznesowych i wspólnych objęły ok. 4600 stanowisk w ponad 30 firmach. Biorąc pod uwagę skalę całego rynku, to niewiele, ale ta sytuacja może być papierkiem lakmusowym tego, co dzieje się w gospodarce i będzie działo się w kolejnych latach.\n\nMcLaughlin uspokaja jednak, że nie należy tego postrzegać jako kryzysu samego Krakowa:\n\nJak sztuczna inteligencja zmienia rynek dla polskich firm?\n\nTo być może najważniejszy element obecnego trendu. Przewaga Polski oparta na niższych kosztach pracy systematycznie traci na znaczeniu - a AI przyspiesza ten proces.\n\nJako dowód na unikalne kompetencje polskich inżynierów, Zakrzewski przytacza konkretne przykłady: globalną decyzję ABB o wartej 100 mln zł rozbudowie zakładu w Przasnyszu, produkującego rozdzielnice dla europejskich sieci energetycznych i centrów danych, oraz kontrakt, w ramach którego zakład w Aleksandrowie Łódzkim dostarczy silniki i napędy do największego na świecie projektu geotermalnego, zlokalizowanego w amerykańskim stanie Utah.\n\nDlaczego polski eksport rozwija się coraz wolniej?\n\nKolejny niepokojący sygnał dotyczy internacjonalizacji polskich firm - czyli ich zdolności do skutecznej ekspansji zagranicznej. Według danych Pekao, ten proces znacząco spowolnił.\n\nOdsetek średnich firm-eksporterów jest niższy niż w 2022 r., a ich udział w przychodach wynosi zaledwie 13,3%. To i tak o ponad połowę więcej niż w przypadku firm małych, gdzie skala eksportu jest jeszcze mniejsza.\n\nPrzed jakim wyborem stoi teraz polska gospodarka?\n\nŁukasz Radosz z Euro-Funding Polska podsumowuje całą sytuację, wskazując na historyczne przykłady dwóch skrajnie różnych ścieżek rozwoju gospodarczego:\n\nKluczowe dane z raportu gospodarczego w pigułce [TABELA]\n\nNajczęstsze pytania o spadek inwestycji w polskich firmach (FAQ)\n\nO ile spadły inwestycje polskich firm w ciągu ostatniej dekady?\n\nNakłady inwestycyjne firm finansowane z zysku spadły o 12%, a w sektorze MŚP - aż o 17%, według danych Banku Pekao.\n\nDlaczego spadek inwestycji w sektorze MŚP jest szczególnie niepokojący?\n\nBo to właśnie małe i średnie firmy w największym stopniu odpowiadają za rozwój gospodarki i tworzenie nowych miejsc pracy w Polsce.\n\nCzy zwolnienia w Krakowie oznaczają kryzys sektora usług biznesowych?\n\nEksperci wskazują, że to raczej naturalna korekta po okresie dynamicznego wzrostu, ale jednocześnie sygnał ostrzegawczy przed dalszymi zmianami wynikającymi z rozwoju AI.\n\nJak sztuczna inteligencja wpływa na polską przewagę kosztową?\n\nAI pozwala realizować zadania szybciej i taniej niezależnie od miejsca wykonywania pracy, przez co przewaga oparta wyłącznie na niższych kosztach pracy traci na znaczeniu.\n\nCzy polskie firmy planują zwiększać inwestycje w najbliższych latach?\n\nTak - według badania ABB, 35% firm deklaruje zwiększenie nakładów inwestycyjnych w latach 2026-2027, a kolejne 33% chce je utrzymać na obecnym poziomie.\n\nJakie kraje są przykładem udanej transformacji gospodarczej opartej na inwestycjach?\n\nKorea Południowa i Tajwan, które dzięki inwestycjom w technologię, edukację i innowacje uniknęły tzw. pułapki średniego dochodu.\n\nJaki jest udział polskich średnich firm w eksporcie?\n\nOdsetek średnich firm-eksporterów jest niższy niż w 2022 r., a ich udział w przychodach wynosi 13,3%.",
"source": {
"uri": "mojafirma.infor.pl",
"dataType": "news",
"title": "mojafirma.infor.pl"
},
"authors": [],
"concepts": [
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Investment",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Investment"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Kraków",
"type": "loc",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Kraków"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Kraków"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Poland",
"type": "loc",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Poland"
},
"location": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Firm",
"type": "wiki",
"score": 4,
"label": {
"eng": "Firm"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Bank_Polska_Kasa_Opieki",
"type": "org",
"score": 4,
"label": {
"eng": "Bank Polska Kasa Opieki"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Miejsce_pracy",
"type": "wiki",
"score": 4,
"label": {
"eng": "Miejsce pracy"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence",
"type": "wiki",
"score": 4,
"label": {
"eng": "Artificial intelligence"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Market_(economics)",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Market (economics)"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Small_and_medium-sized_enterprises",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Small and medium-sized enterprises"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Economy_of_Poland",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Economy of Poland"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Capital_(economics)",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Capital (economics)"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Koniunktura",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Koniunktura"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Fundusze_Unii_Europejskiej",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Fundusze Unii Europejskiej"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_model",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Mathematical model"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Polish_złoty",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Polish złoty"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Engineer",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Engineer"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Unemployment",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Unemployment"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Tertiary_sector_of_the_economy",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Tertiary sector of the economy"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Export",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Export"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Salary",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Salary"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Economy",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Economy"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Energetics",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Energetics"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/ABB_Group",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "ABB Group"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Europe",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Europe"
},
"location": null
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Utah",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Utah"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Utah"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "United States"
}
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Aleksandrów_Łódzki",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Aleksandrów Łódzki"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Aleksandrów Łódzki"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Przasnysz",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Przasnysz"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Przasnysz"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/United_States",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "United States"
},
"location": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "United States"
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Taiwan",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Taiwan"
},
"location": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Taiwan"
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/South_Korea",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "South Korea"
},
"location": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "South Korea"
}
}
}
],
"categories": [
{
"uri": "news/Business",
"label": "news/Business",
"wgt": 99
},
{
"uri": "iptc/economy,_business_and_finance",
"label": "iptc/economy, business and finance",
"wgt": 85
}
],
"image": "https://webp-konwerter.incdn.pl/eyJmIjoiaHR0cHM6Ly9nLmluZm9yL/nBsL3AvX2ZpbGVzLzM5MTQxMDAwL2/Zpcm1hLWJpem5lcy1iaXpuZXNtZW4/tMzkxNDEwOTkuanBnIiwidyI6MTIwMH0.webp",
"eventUri": null,
"sentiment": null,
"wgt": 524628288,
"relevance": 1
},
{
"uri": "9434477724",
"lang": "pol",
"isDuplicate": false,
"date": "2026-08-17",
"time": "02:04:48",
"dateTime": "2026-08-17T02:04:48Z",
"dateTimePub": "2026-08-17T01:56:00Z",
"dataType": "news",
"sim": 0,
"url": "https://www.wnp.pl/rynki/brazylia-w-wypadku-autokaru-w-stanie-rio-de-janeiro-zginelo-co-najmniej-10-osob,1090436.html",
"title": "Brazylia: W wypadku autokaru w stanie Rio de Janeiro zginęło co najmniej 10 osób",
"body": "Brazylijskie służby medyczne przekazały, że dwoje z pasażerów zmarło po przewiezieniu do szpitala z powodu ciężkich obrażeń odniesionych w wypadku autokaru jadącego z Belo Horizonte do Rio de Janeiro.\n\nJak poinformowały władze stanu Rio de Janeiro, w wypadku autokaru rannych zostało 39 osób. Większość z nich ma poważne obrażenia.\n\nDo wypadku autokaru, spółki Estrela Guia Turismo, doszło w pobliżu miasta Petropolis z wciąż nieznanych przyczyn. Świadkowie zdarzenia twierdzą, że na górzystym odcinku drogi pojazd wypadł z trasy i przewrócił się na bok.\n\nZ dotychczasowego śledztwa wynika, że prawdopodobną przyczyną tragedii mogło być złe oznakowanie odcinka trasy, na którym prowadzone są roboty drogowe.",
"source": {
"uri": "wnp.pl",
"dataType": "news",
"title": "wnp.pl"
},
"authors": [
{
"uri": "pap_zrodło@wnp.pl",
"name": "Pap Źródło",
"type": "author",
"isAgency": false
}
],
"concepts": [
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Rio_de_Janeiro",
"type": "loc",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Rio de Janeiro"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Rio de Janeiro"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Brazil"
}
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Brazil",
"type": "loc",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Brazil"
},
"location": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Brazil"
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Belo_Horizonte",
"type": "loc",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Belo Horizonte"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Belo Horizonte"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Brazil"
}
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Petrópolis",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Petrópolis"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Petrópolis"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Brazil"
}
}
}
}
],
"categories": [
{
"uri": "news/Sports",
"label": "news/Sports",
"wgt": 53
},
{
"uri": "iptc/disaster,_accident_and_emergency_incident/accident_and_emergency_incident",
"label": "iptc/disaster, accident and emergency incident/accident and emergency incident",
"wgt": 100
},
{
"uri": "iptc/sport/competition_discipline/motorcycling",
"label": "iptc/sport/competition discipline/motorcycling",
"wgt": 51
}
],
"image": "https://pliki.wnp.pl/d/41/42/79/414279_r2_940.jpg",
"eventUri": null,
"sentiment": null,
"wgt": 524628288,
"relevance": 1
},
{
"uri": "9434477735",
"lang": "pol",
"isDuplicate": false,
"date": "2026-08-17",
"time": "02:04:48",
"dateTime": "2026-08-17T02:04:48Z",
"dateTimePub": "2026-08-12T13:29:49Z",
"dataType": "news",
"sim": 0,
"url": "https://samorzad.infor.pl/sektor/zadania/opieka_spoleczna/7639314,bezplatna-pomoc-dla-seniorow-po-60-roku-zycia-darmowe-naprawy-w-domach.html",
"title": "Pomoc dla seniorów 60+. Można skorzystać maksymalnie 3 razy w roku",
"body": "Miasto Kalisz z początkiem kwietnia tego roku uruchomiło program \"Złota rączka dla seniora\". Naprawa skrzypiących drzwi, cieknącego kranu czy montaż karnisza nie musi być problemem - drobne naprawy i usługi w domach seniorów po 60. roku życia zostaną wykonane nieodpłatnie. Kto może skorzystać?\n\nJuż od początku kwietnia mieszkańcy Kalisza w wieku senioralnym mogą skorzystać z bezpłatnego wsparcia przy drobnych usterkach domowych. Program pod nazwą \"Złota rączka dla seniora\" został stworzony, aby odciążyć osoby starsze, dla których proste prace techniczne mogą stanowić duże wyzwanie lub wiązać się z wysokimi kosztami wynajęcia specjalistów.\n\nProgram \"Złota rączka dla seniora\" - kryteria\n\nInicjatywa jest skierowana do konkretnej grupy seniorów. Aby skorzystać z wizyty fachowca, należy mieć ukończone 60 lat i mieszkać na terenie Kalisza. Dodatkowym wymogiem jest prowadzenie samodzielnego gospodarstwa domowego lub zamieszkiwanie z inną osobą, która również jest seniorem, osobą z niepełnosprawnością lub przewlekle chorą. Co istotne, zgłoszenia może dokonać nie tylko sam zainteresowany, ale także jego bliscy, sąsiedzi, a nawet pracownicy instytucji pomocowych, takich jak MOPS.\n\nW 2026 r. warunki są następujące:\n\n* trzeba być mieszkańcem Kalisza,\n\n* mieć co najmniej 60 lat,\n\n* prowadzić jednoosobowe gospodarstwo domowe albo mieszkać z drugą osobą, która jest niepełnosprawna, przewlekle chora lub także spełnia kryterium wieku.\n\nGłównym założeniem projektu jest poprawa bezpieczeństwa oraz komfortu życia seniorów w ich codziennym środowisku. Program jest finansowany z budżetu miasta Kalisza, realizacja jest przewidziana do 30 listopada 2026 r. lub do wyczerpania środków.\n\nPolecamy: Pomoc społeczna. Komentarz do ustawy\n\nDarmowe naprawy w domach seniorów\n\nW ramach programu można liczyć na pomoc w zadaniach, które nie wymagają natychmiastowej interwencji pogotowia technicznego, ale są istotne dla codziennego funkcjonowania. Specjaliści zajmą się m.in.:\n\n* nieszczelnymi kranami i rurami,\n\n* wymianą klamek, zamków oraz regulacją skrzydeł drzwiowych i okiennych,\n\n* montażem elementów wyposażenia, takich jak karnisze, półki czy lustra,\n\n* drobną elektryką, np. wymianą żarówek lub naprawą gniazdek.\n\nNależy pamiętać, że program przewiduje limit trzech takich interwencji dla jednego gospodarstwa domowego w ciągu roku. Choć sama robocizna oraz użycie niezbędnych narzędzi są całkowicie darmowe, senior musi pokryć koszty zakupu części zamiennych, takich jak nowa bateria umywalkowa, uszczelki czy żarówki. Po przyjęciu zgłoszenia fachowiec powinien pojawić się w domu seniora i usunąć problem w ciągu maksymalnie 14 dni. Program nie obejmuje jednak prac, które z założenia leżą w gestii administracji budynku lub wspólnoty mieszkaniowej.\n\nZgłoszenia są przyjmowane telefonicznie przez Koordynatora usługi pod numerem 669 227 724. Linia jest czynna dwa razy w tygodniu: w poniedziałki, środy oraz piątki, w godzinach od 13:00 do 17:00.",
"source": {
"uri": "samorzad.infor.pl",
"dataType": "news",
"title": "samorzad.infor.pl"
},
"authors": [],
"concepts": [
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Kalisz",
"type": "loc",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Kalisz"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Kalisz"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Household",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Household"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Disability",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Disability"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Ośrodek_pomocy_społecznej",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Ośrodek pomocy społecznej"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Budget",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Budget"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Social_security",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Social security"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Incandescent_light_bulb",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Incandescent light bulb"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Castle",
"type": "wiki",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Castle"
}
}
],
"categories": [],
"image": "https://webp-konwerter.incdn.pl/eyJmIjoiaHR0cHM6Ly9nLmluZm9yLnBsL3AvX2ZpbGVzLzM/5MjIyMDAwL2JlenBsYXRuYS1wb21vYy1kbGEtc2VuaW9yb3/ctZHJvYm5lLW5hcHJhd3ktZG9tb3dlLXpvc3RhbmEtd3lrb/25hbmUtemEtZGFybW8tMzkyMjIwODcuanBnIiwidyI6MTIwMH0.webp",
"eventUri": null,
"sentiment": null,
"wgt": 524628288,
"relevance": 1
},
{
"uri": "9434476195",
"lang": "pol",
"isDuplicate": false,
"date": "2026-08-17",
"time": "02:02:27",
"dateTime": "2026-08-17T02:02:27Z",
"dateTimePub": "2026-08-17T02:00:00Z",
"dataType": "news",
"sim": 0,
"url": "https://cyfrowa.rp.pl/ai/art44981831-symulator-swiata-powstala-populacja-8-3-mld-agentow-ai-to-powazne-ryzyko",
"title": "Projekt MatrAIx może sterować całymi społecznościami? \"Ryzyko totalnej manipulacji",
"body": "Sterowanie całymi społecznościami, a nawet wszystkimi ludźmi na świecie brzmi dystopijnie, ale to scenariusz, który może się ziścić. Wszystko za sprawą sztucznej inteligencji i projektu MatrAIx\n\nProjekt MatrAIx powstał, by pomóc np. firmom sprawdzić, z jakim odbiorem spotkają się ich wdrażane produkty, nim faktycznie wprowadzone zostaną na rynek. Wirtualne środowisko testowe, dzięki miliardom agentów AI, wyposażonych w indywidualne cechy, ma symulować konsumentów. W praktyce to cyfrowa imitacja ludzi, a nawet każdego człowieka na Ziemi. Część kognitywistów i badaczy architektury AI już ostrzega: ceną za idealne naśladowanie ludzi może być podatność na totalną manipulację.\n\nSterowanie całymi społecznościami, a nawet wszystkimi ludźmi na świecie brzmi dystopijnie, ale to scenariusz, który może się ziścić. Wszystko za sprawą sztucznej inteligencji i projektu MatrAIx, który przesuwa granicę z poziomu czystej mocy obliczeniowej do obszaru symulowanej socjologii. Grupa ponad 200 badaczy reprezentujących m.in. Harvard, MIT oraz gigantów branży - OpenAI, Google DeepMind, Anthropic i xAI - zaprezentowała infrastrukturę ewaluacyjną opartą na 8,3 miliarda wirtualnych tzw. agentów osobowościowych (Persona 8B). Każdy z cyfrowych bytów w tej wirtualnej matrycy nie jest bezimiennym skryptem ani prostym botem konwersacyjnym, to zniuansowana tożsamość zdefiniowana w oparciu o aż 1290 wymiarów psychologicznych, demograficznych i społecznych. Wirtualni mieszkańcy MatrAIx różnią się wiekiem, dochodem i wykształceniem, ale również poziomem cierpliwości wobec błędów interfejsu, wrażliwością na zmiany cenowe, wskaźnikiem lęku czy ogólną odpornością na stres. Napędzani najnowszą generacją dużych modeli językowych agenci funkcjonują w czterech środowiskach: wypełniają ankiety, prowadzą dialogi, autonomicznie nawigują po stronach WWW oraz korzystają z aplikacji mobilnych i desktopowych. Zachowują się niczym ludzie. Swoisty symulator świata powstał m.in. z myślą o biznesie - dla wielu przedsiębiorstw takie wirtualne środowisko testowe to istny skarb.\n\nWprowadzenie nowej usługi bankowej, zmiana modelu subskrypcyjnego czy testowanie interfejsu aplikacji mobilnej nie wymaga już wielotygodniowych i kosztownych badań na tradycyjnych grupach fokusowych. Wystarczy uruchomić symulację, by w zaledwie kilka godzin zebrać opinie z próby miliona syntetycznych konsumentów o ściśle określonym profilu. Hasło przewodnie twórców projektu - \"Simulate before Reality\" (Zasymuluj, zanim zderzysz się z rzeczywistością) - wieszczy rewolucję. Firmy mogą analizować produkty i usługi w cyfrowym laboratorium, a dopiero potem oferować je ludziom. Tyle że ta rewolucja ma drugie dno.\n\nEntuzjazmowi inżynierów i menedżerów towarzyszy rosnący niepokój ze strony badaczy zajmujących się etyką technologii, psychologią społeczną i kognitywistyką. Zdolność do precyzyjnego modelowania zachowań populacji na tak masową skalę niesie ze sobą bowiem potężne ryzyko asymetrii informacyjnej pomiędzy twórcami algorytmów a zwykłym człowiekiem. Do sprawy na LinkedIn odniósł się wybitny polski naukowiec i kognitywista prof. Włodzisław Duch. Zwraca uwagę na ukryte niebezpieczeństwo stojące za tego typu projektami. Jak podkreślił, rozwój agentów osobowościowych to \"kolejny krok w stronę całkowitej manipulacji ludźmi\".\n\nEksperci ostrzegają przed przekraczaniem granicy dogłębnego zrozumienia przez AI specyfiki ludzkiej natury. Wyuczenie się mechanizmów, które pozwalają agentom cyfrowym bezbłędnie nas naśladować, pozwoli przewidzieć reakcję dowolnej grupy społecznej z dokładnością do setek zmiennych. W takim układzie przestaje to być wyłącznie narzędzie do optymalizacji sklepowego koszyka, a staje się poligonem doświadczalnym dla wyrafinowanych operacji psychologicznych (PsyOps), tworzenia zwodniczych interfejsów (dark patterns) budowanych z myślą o żerowaniu na ludzkich słabościach czy mikrotargetowania politycznego o nieznanej dotąd skuteczności. Czy zatem projekt MatrAIx, który ma chronić biznes przed błędnymi decyzjami, jednocześnie da algorytmom klucz do sterowania ludzkimi emocjami i decyzjami w realnym świecie?\n\nTu też pojawiają się wątpliwości. Sprawę przeanalizowała m.in. Hanna Kicińska, niezależna badaczka w sektorze Cognitive & Relational AI Safety.\n\nZ analiz wynika, że projekt MatrAIx natrafia na poważną, czysto techniczną barierę natury obliczeniowej. Badacze analizujący stabilność takich symulacji - m.in. w pracach nad architekturami homeostatycznymi - wskazują na niebezpieczeństwo zjawiska określanego jako \"MatrAIx Collapse\" (kolaps cyfrowej populacji). Z sierpniowej publikacji na ten temat na platformie Codeberg (społecznościowe repozytorium kodu dla twórców wolnego i darmowego oprogramowania) wynika, że problem ujawnia się w momencie, gdy symulowana populacja zostaje poddana sekwencyjnym algorytmom optymalizacyjnym (jak np. AdaBoost). One próbują dynamicznie korygować błędy na podstawie poprzednich przebiegów symulacji. O ile w świecie fizycznym ludzka populacja cechuje się naturalną plastycznością i zachowuje stałą wariancję zachowań, syntetyczni agenci wchodzący w pętlę sprzężenia zwrotnego (feedback loop) zaczynają uczyć się na własnych, wytworzonych wcześniej błędach. Sytuację tę można porównać do dyrygenta chóru, który słysząc, że jeden śpiewak fałszuje, nakazuje całemu zespołowi dostosować się do jego tonacji. Po kilku takich korektach cały chór zaczyna wyć.\n\nDokładnie to samo dzieje się z cyfrową populacją: bogata, 1290-wymiarowa różnorodność 8,3 mld profilów w procesie wielokrotnej optymalizacji ulega zjawisku tzw. mode collapse. W konsekwencji efektywna wielkość populacji dramatycznie się kurczy, zastępując subtelność ludzkich zachowań zaledwie kilkoma przerysowanymi szablonami - na przykład postacią \"wiecznego panikarza\" czy \"skrajnego entuzjasty\".",
"source": {
"uri": "cyfrowa.rp.pl",
"dataType": "news",
"title": "Cyfrowa"
},
"authors": [
{
"uri": "michał_duszczyk@cyfrowa.rp.pl",
"name": "Michał Duszczyk",
"type": "author",
"isAgency": false
}
],
"concepts": [
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Simulation",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Simulation"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Artificial intelligence"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/User_interface",
"type": "wiki",
"score": 4,
"label": {
"eng": "User interface"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Consumer",
"type": "wiki",
"score": 4,
"label": {
"eng": "Consumer"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Market_(economics)",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Market (economics)"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI",
"type": "org",
"score": 3,
"label": {
"eng": "OpenAI"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/DeepMind",
"type": "org",
"score": 3,
"label": {
"eng": "DeepMind"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Personality",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Personality"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Cognitive_science",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Cognitive science"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Demography",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Demography"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Psychological_manipulation",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Psychological manipulation"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Revolution",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Revolution"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_performance",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Computer performance"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Massachusetts_Institute_of_Technology",
"type": "org",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Massachusetts Institute of Technology"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Psychology",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Psychology"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Sociology",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Sociology"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Earth",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Earth"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Infrastructure",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Infrastructure"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Architecture",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Architecture"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Mobile_app",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Mobile app"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Google",
"type": "org",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Google"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Firm",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Firm"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Włodzisław_Duch",
"type": "person",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Włodzisław Duch"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Questionnaire",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Questionnaire"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_model",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Mathematical model"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/LinkedIn",
"type": "org",
"score": 2,
"label": {
"eng": "LinkedIn"
}
}
],
"categories": [
{
"uri": "news/Science",
"label": "news/Science",
"wgt": 97
},
{
"uri": "iptc/science_and_technology",
"label": "iptc/science and technology",
"wgt": 73
},
{
"uri": "iptc/economy,_business_and_finance/products_and_services/computing_and_information_technology",
"label": "iptc/economy, business and finance/products and services/computing and information technology",
"wgt": 73
},
{
"uri": "iptc/arts,_culture,_entertainment_and_media/mass_media",
"label": "iptc/arts, culture, entertainment and media/mass media",
"wgt": 78
}
],
"image": "https://i.gremicdn.pl/image/free/f1ee9d8a432b6f360ff273f56db1b58f/?t=crop:7430:4608:nowe:413:0,resize:fill:2000:1250&ctx=preview",
"eventUri": null,
"sentiment": null,
"wgt": 524628147,
"relevance": 1
},
{
"uri": "9434476193",
"lang": "pol",
"isDuplicate": false,
"date": "2026-08-17",
"time": "02:02:27",
"dateTime": "2026-08-17T02:02:27Z",
"dateTimePub": "2026-08-17T02:02:00Z",
"dataType": "news",
"sim": 0,
"url": "https://www.rp.pl/przemysl-spozywczy/art44988341-maslo-nigdy-nie-bylo-tak-tanie-uokik-nie-widzi-problemu-ale-mleczarnie-ostrzegaja",
"title": "Masło po 2 zł to dopiero początek. Ekonomista przewiduje powrót cen do 7-8 zł",
"body": "Sieci handlowe dalej wykorzystują promocje masła do przyciągania klientów. Lidl oferuje dziś masło po 1,99 zł, pod warunkiem zakupu kilku kostek ich marki własnej, Biedronka ma identyczną ofertę.\n\nPiszemy o tych sieciach nie bez powodu, to właśnie na praktyki tych dyskontów złożył w UOKIK oficjalne zawiadomienie w maju Krajowy Związek Rewizyjny Spółdzielni Spożywców \"Społem\". Zarząd KZRSS \"Społem\" skarżył się na agresywną politykę cenową największych sieci handlowych w Polsce, w szczególności Biedronki oraz Lidla, w zakresie sprzedaży masła. Zdaniem spółdzielców, ceny masła po 0,99-1,99 zł za kostkę 200 g mogą oznaczać sprzedaż poniżej kosztów zakupu i zaburzać uczciwą konkurencję. Na ten sam problem zwrócił uwagę urzędowi jeszcze jeden sygnalista, który pozostanie anonimowy.\n\nJednak zdaniem urzędu, sprzedaż nawet poniżej średniej ceny zakupu, nie zakłóca konkurencji. \"UOKiK przyjrzał się sytuacji na rynku masła, w tym promocjom stosowanym przez sieci handlowe. Obniżki cen wpisują się przede wszystkim w intensywną konkurencję cenową między sieciami. Na obecnym etapie nie ma również podstaw do podejrzenia, że obserwowane ceny są wynikiem zmowy cenowej. Sama sprzedaż produktu w bardzo niskiej cenie, nawet poniżej średniej ceny jego zakupu, nie przesądza jeszcze o naruszeniu prawa - promocje są zwykle ograniczone czasowo, ilościowo lub uzależnione od spełnienia dodatkowych warunków\" - odpowiedział UOKiK na pytanie \"Rzeczpospolitej\" o losy tej skargi.\n\nBiuro prasowe UOKiK dodaje, że urząd nie reguluje cen i nie określa, po ile przedsiębiorcy mogą sprzedawać masło, natomiast mogą reagować, gdy pojawiają się podstawy do podejrzenia praktyk ograniczających konkurencję lub nieuczciwego wykorzystywania przewagi kontraktowej wobec dostawców. \"Na podstawie dotychczas zgromadzonych informacji nie stwierdziliśmy takich podstaw w odniesieniu do opisanych promocji. Rynek i działania sieci nadal monitorujemy\" - informuje biuro prasowe.\n\nMleczarnie dostrzegają obie strony medalu. Małgorzata Cebelińska, wiceprezes SM Mlekpol przyznaje, że promocje są naturalnym elementem konkurencji w handlu i konsumenci chętnie z nich korzystają. - Należy jednak wyraźnie oddzielić standardowe akcje promocyjne od sprzedaży podstawowych wyrobów, np. nabiałowych, poniżej realnych kosztów ich wytworzenia - mówi \"Rzeczpospolitej\" Małgorzata Cebelińska, która wskazuje, że o poziomie cen w sklepach oraz o skali i głębokości promocji decydują sieci handlowe, a producent negocjuje warunki dostaw, ale cen na półkach nie ustala. - Z naszej perspektywy kostka masła za kilkadziesiąt groszy czy litr mleka za 1,20 zł nie nie odzwierciedla realnych kosztów wytworzenia, wprowadzają w błąd konsumenta i stanowią zaburzenie równowagi rynkowej - pisze wiceprezes Mlekpolu.\n\nGłos Mlekpolu jest ważny, bo polski rynek mleka w 70 proc. jest kontrolowany właśnie przez spółdzielnie, a Mlekpol, wraz z Mlekovitą i Piątnicą - należy do największych graczy, którzy wypracowali też rozpoznawalność własnych marek w kraju i za granicą, co akurat w przypadku mleka czy masła, nie jest łatwe, są to towary homogeniczne, gdzie dla konsumenta marka towaru może nie mieć decydującego znaczenia, a głównie - cena.\n\nKolejny gracz wskazuje, że czas kryzysu jest też momentem sprawdzenia jakości zarządzania w firmie. - Dla wielu przetwórców z branży mleczarstwa ostatnie 18 miesięcy było dość trudne, ale ten czas pokazał także, czy firmy potrafią elastycznie dostosować się do rynku. Przeprowadziliśmy wiele istotnych zmian, które dają nam dobre koszty przetworzenia po stronie fabryki. Przy takim podejściu, kryzysy mogą wzmacniać firmy, ale firmy, które się nie dostosowały, po kryzysach wychodzą dużo słabsze, kryzysy mocno weryfikują jakość zarządzania - mówi \"Rzeczpospolitej\" Stefan Stachowiak, prezes Spółdzielni Mleczarskiej w Gostyniu. A ceny masła i mleka to nie całość obrazu. - Temat jest mocno spłycany. Rozpatrywanie sytuacji tylko z pozycji mleka UHT nieprawdziwie pokazuje obraz całej branży. W Europie mamy dość dużą nadprodukcję, to zawsze będzie pytanie, jak można produkcję dobrze wyeksportować i spieniężyć. Ważne pytanie brzmi, jak budować portfel eksportowy, aby dobrze spieniężać wyroby gotowe i mieć szansę na utrzymanie wartości skupu i produkcji mleka. Moim zdaniem niewiele firm zadaje sobie to pytanie, a jeśli przetwórcy nie będą w stanie elastycznie podchodzić i oferować bardziej funkcjonalnych produktów, na które jest zapotrzebowanie i za które są lepsze marże, to ich kondycja będzie słabła - dodaje.\n\nStefan Stachowiak wskazuje, że elastyczność wymaga szukania nowych rozwiązań i ich wdrażania, a najważniejsze jest śledzenie preferencji konsumenckich. - Klasyczne stare podejście i trzymanie starego portfela produktowego może pozwalać funkcjonować, ale warto dopasować nową ofertę na nowe czasy. Tu liczy się cała kategoria RTD, zastępników dań gotowych, żywność funkcjonalna - przekonuje Stachowiak.\n\nW tym roku ceny masła spadły rekordowo nisko, choć jeszcze w grudniu 2022 r. dochodziły do 10 zł za kostkę, a rząd ogłosił przetarg na strategiczne rezerwy masła, w deklarowanym założeniu - by uspokoić wzrost cen, co było głośno komentowane w mediach. Zaledwie dwa lata później masło można kupić po 2 zł.\n\n- Patrząc na koszty wytworzenia masła i dystrybucji, kostka masła nie powinna kosztować 2 zł, a raczej 5-6 zł. Ale co nie jest zabronione, sieci wykorzystują - przyznaje Jakub Olipra, starszy ekonomista Credit Agricole. Zauważa jednak, że lepiej, by konsumenci do tak niskich cen się nie przyzwyczajali, w przyszłym roku masło może znowu wrócić do 7-8 zł, bo rynek jest cykliczny, a jesteśmy właśnie przed powrotem podwyżek. - Mamy pierwsze oznaki poprawy, jest to spójne z naszym scenariuszem, że rynek zaczyna ubijać dno. Wiele wskazuje, że druga połowa tego roku będzie wyraźnie słabsza pod względem podaży mleka niż w ubiegłym roku, fale upałów to stres cieplny dla zwierząt. Obniży się również dostępność paszy, wkrótce z opóźnieniem zaczną działać wysokie ceny nawozów. Mleka będzie najprawdopodobniej wyraźnie mniej. Wszystko się układa w scenariusz, że w najbliższych miesiącach ceny zaczną odbijać. Uważamy, że cena skupu mleka przekroczy w grudniu 2 zł za litr - mówi Jakub Olipra.\n\nPo trwającej już od ponad 1,5 roku korekcie cen mleka kondycję i kłopoty rynku potwierdzają zarówno wyniki finansowe firm, jak i wzrost zadłużenia notowany przez Krajowy Rejestr Długów. W lipcu informowano o upadłości OSM Prudnik, w grudniu 2025 r. po 100 latach zakończyła działalność Spółdzielnia Mleczarska w Rypinie. - Patrząc na dane GUS z I kwartału, wyniki finansowe zakładów mleczarskich były wyraźnie słabsze niż przed rokiem. Obniżyła się rentowność biznesu, wynik finansowy - mówi Jakub Olipra, ekonomista Credit Agricole.\n\nW ciągu roku niespłacone, zgłoszone do biur informacji kredytowej zadłużenie branży wzrosło o 1,5 mln zł, z 4 mln do 5,5 mln zł, główni wierzyciele to energetyka oraz leasing i faktoring (łącznie 3,8 mln zł). - Tam panuje duża cierpliwość do dłużników z obawy o popsucie wzajemnych relacji. Zatem ten obraz nie jest pełen. Generalnie kondycja branży nie jest najlepsza - mówi Andrzej Kulik, rzecznik prasowy KRD.",
"source": {
"uri": "rp.pl",
"dataType": "news",
"title": "Rzeczpospolita"
},
"authors": [
{
"uri": "aleksandra_ptak_iglewska@rp.pl",
"name": "Aleksandra Ptak-Iglewska",
"type": "author",
"isAgency": false
}
],
"concepts": [
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Społem",
"type": "org",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Społem"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Market_(economics)",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Market (economics)"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Urząd_Ochrony_Konkurencji_i_Konsumentów",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Urząd Ochrony Konkurencji i Konsumentów"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Biedronka",
"type": "org",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Biedronka"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Lidl",
"type": "org",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Lidl"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Polish_złoty",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Polish złoty"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Consumer",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Consumer"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Milk",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Milk"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Butter",
"type": "wiki",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Butter"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Price",
"type": "loc",
"score": 5,
"label": {
"eng": "Price"
},
"location": null
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Rzeczpospolita_(newspaper)",
"type": "wiki",
"score": 4,
"label": {
"eng": "Rzeczpospolita (newspaper)"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Dairy",
"type": "wiki",
"score": 4,
"label": {
"eng": "Dairy"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Mlekpol",
"type": "org",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Mlekpol"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Goods",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Goods"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Discount_store",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Discount store"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Product_(business)",
"type": "wiki",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Product (business)"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Poland",
"type": "loc",
"score": 3,
"label": {
"eng": "Poland"
},
"location": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Równowaga_rynkowa",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Równowaga rynkowa"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Dairy_industry",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Dairy industry"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Daughters_of_Charity_of_Saint_Vincent_de_Paul",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Daughters of Charity of Saint Vincent de Paul"
}
},
{
"uri": "http://pl.wikipedia.org/wiki/Producent",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Producent"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Market_square",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Market square"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Groschen",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Groschen"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Deutsche_Mark",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Deutsche Mark"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Polish_language",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Polish language"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Cooperative",
"type": "wiki",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Cooperative"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Europe",
"type": "loc",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Europe"
},
"location": null
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Gostyń",
"type": "loc",
"score": 2,
"label": {
"eng": "Gostyń"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Gostyń"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Crédit_Agricole",
"type": "org",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Crédit Agricole"
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Prudnik",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Prudnik"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Prudnik"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
}
},
{
"uri": "http://en.wikipedia.org/wiki/Rypin",
"type": "loc",
"score": 1,
"label": {
"eng": "Rypin"
},
"location": {
"type": "place",
"label": {
"eng": "Rypin"
},
"country": {
"type": "country",
"label": {
"eng": "Poland"
}
}
}
}
],
"categories": [
{
"uri": "news/Business",
"label": "news/Business",
"wgt": 70
},
{
"uri": "iptc/economy,_business_and_finance/products_and_services/consumer_goods",
"label": "iptc/economy, business and finance/products and services/consumer goods",
"wgt": 96
}
],
"image": "https://i.gremicdn.pl/image/free/b63b5639487894b80d64c89251a0174e/?t=crop:7952:4931:nowe:0:186,resize:fill:2000:1250&ctx=preview",
"eventUri": null,
"sentiment": null,
"wgt": 524628147,
"relevance": 1
}
],
"totalResults": 118445,
"page": 1,
"count": 10,
"pages": 11845
}
}